Respiratory syncytial virus hospitalisation by chronological month of age and by birth month in infants
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Le résumé fourni par la source
Understanding the distribution of respiratory syncytial virus (RSV) disease burden by more granular age bands in infants is necessary for optimising infant RSV immunisation strategies. Using a Bayesian model, we synthesised published data from a systematic literature review and unpublished data shared by international collaborators for estimating the distribution of infant RSV hospitalisations by month of age. Based on local RSV seasonality data, we further developed and validated a web-based prediction tool for estimating infant RSV hospitalisation distribution by birth month. Although RSV hospitalisation burden mostly peaked at the second month of life and was concentrated in infants under six months globally, substantial variations were noted in the age distribution of RSV hospitalisation among infants born in different months. Passive immunisation strategies should ideally be tailored to the local RSV disease burden distribution by age and birth month to maximise their per-dose effectiveness before a universal immunisation can be achieved. Passive immunisation for respiratory syncytial virus for infants is recommended by the World Health Organization but products currently available have limited duration of protection. Here, the authors investigate the age distribution of infant hospitalisation for respiratory syncytial virus to inform optimal timing of immunisation.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Respiratory syncytial virus hospitalisation by chronological month of age and by birth month in infants
- Date Crossref
- 03/07/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Nanjing Medical University Key Laboratory of Public Health Safety and Emergency Prevention and Control Technology of Higher Education Institutions in Jiangsu Province pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Edinburgh Usher Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Centro Hospitalar Lisboa Norte pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas pays non établi dans la noticeOrganisme public
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National University of General San Martín pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidad Nacional de San Martín pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Lyon 1 Université pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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École Normale Supérieure de Lyon pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Inserm pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Hôpital de la Croix-Rousse Hospices Civils de Lyon pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Hospices Civils de Lyon pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Key Laboratory of Public Health Safety and Emergency Prevention and Control Technology of Higher Education Institutions in Jiangsu Province — Nanjing Medical University, Usher Institute — University of Edinburgh et Centro Hospitalar Lisboa Norte, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Kenya, Afrique du Sud.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.