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2025 article

Biclustering-KNN joint learning in anomaly detection for handling class-imbalance-problem

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Biclustering-KNN joint learning in anomaly detection for handling class-imbalance-problem
Date Crossref
01/09/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Guangxi University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tongji University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Sun Yat-sen University Department of Medical Ultrasonics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Northwestern Polytechnical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Yangpu Hospital of Tongji University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • College of Physics and Electronic Information pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Artificial Intelligence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechanical and Energy Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Guangxi University, Tongji University et Department of Medical Ultrasonics — Sun Yat-sen University, avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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