Safe Drive Support System for Electric Wheelchairs Based on Road Surface Recognition Using Depth Camera
Rattachement africain : jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
We propose an obstacle detection and road surface recognition system utilizing a depth camera installed in a position looking down on the electric wheelchair. The system detects grooves by comparing the depth information obtained from the depth camera with the ground level. However, the detection results may include noise or safe areas such as drainage holes [1]. The system employs morphological transformations to remove small regions, taking into account the contact area of the front wheels of the wheelchair. The electric wheelchair is then automatically stopped in accordance with the detection results to prevent accidents. The effectiveness of the proposed system was verified through driving experiments using an electric wheelchair.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Safe Drive Support System for Electric Wheelchairs Based on Road Surface Recognition Using Depth Camera
- Date Crossref
- 01/07/2025
- Éditeur
- Research Institute of Signal Processing, Japan
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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