Aller au contenu principal
2025 conference-paper

Optimized Memory System Architecture for VESA VDC-M Decoder with Multi-Slice Support

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Video compression plays a pivotal role in managing and transmitting large-scale display data, particularly given the growing demand for higher resolutions and improved video quality. This paper proposes an optimized memory system architecture for Video Electronics Standards Association (VESA) Display Compression-M (VDC-M) decoder, characterized by its substantial on-chip buffer requirements. We design and analyze three architectures categorized by optimization levels and management complexity. Our strategy focuses on enhancing line buffer access scheduling and minimizing reconstruction buffer, targeting prediction and multi-slice operation that are the major resource consumers in the decoder. By adjusting line delay and segmenting SRAM bank alongside reconstructed block forwarding, we achieve a 33.3% size reduction in the line buffer and 77.3% in the reconstruction buffer compared to Baseline VDC-M decoder. Synthesized using a 28 nm CMOS process, the proposed architecture achieve a 31.5% reduction in gate count of the decoder backend hardware, supporting real-time performance with up to 96.45 fps for 4K UHD resolution at 200 MHz operating frequency and a throughput of 4 pixels per cycle.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Optimized Memory System Architecture for VESA VDC-M Decoder with Multi-Slice Support
Date Crossref
25/05/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hanyang University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ewha Womans University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Hanyang University et Ewha Womans University.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Data Storage TechnologiesParallel Computing and Optimization TechniquesInterconnection Networks and Systems

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.