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Accès ouvert déclaré 2024 article

AI-Driven Threat Intelligence for Proactive Cybersecurity in Smart Grid Systems

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Rattachement africain : au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Smart grid systems, which integrate advanced information and communication technologies (ICT) with traditional power grid infrastructure, offer significant benefits in terms of efficiency, reliability, and sustainability. However, these systems are also increasingly vulnerable to cyber threats due to their complex and interconnected nature. Traditional cybersecurity measures are often reactive and struggle to keep pace with the evolving threat landscape. This paper explores the application of artificial intelligence (AI) in driving threat intelligence for proactive cybersecurity in smart grid systems. We discuss the challenges and opportunities presented by AI in this context, present a framework for AI-driven threat intelligence, and evaluate its effectiveness through case studies and simulations. The paper also includes a detailed algorithm for threat detection and response, and provides recommendations for future research and implementation

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
AI-Driven Threat Intelligence for Proactive Cybersecurity in Smart Grid Systems
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
ScienceTech Xplore
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • The University of Sydney pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

The University of Sydney.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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