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2025 article

The impact of intensity discretisation and filtration on the performance of the radiomic and machine learning models in brain metastasis patients treated with gamma knife radiosurgery

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : Nigéria, my. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The impact of intensity discretisation and filtration on the performance of the radiomic and machine learning models in brain metastasis patients treated with gamma knife radiosurgery
Date Crossref
01/08/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ahmadu Bello University Nigéria (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • University Kebangsaan Malaysia Medical Centre pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • National University of Malaysia pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Health Sciences CODTIS Ahmadu Bello University Zaria, Nigéria (pays nommé en fin d’affiliation)
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Medicine Department of Radiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Ahmadu Bello University (Nigéria), University Kebangsaan Malaysia Medical Centre et National University of Malaysia, avec 2 autres affiliations. Pays d’affiliation : Nigéria.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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