O73 Decoding the strength of AI-assisted reading in colon capsule endoscopy: factors influencing accuracy in polyp detection; cescail study’s interim result
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19Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : gb, dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- O73 Decoding the strength of AI-assisted reading in colon capsule endoscopy: factors influencing accuracy in polyp detection; cescail study’s interim result
- Date Crossref
- 01/06/2025
- Éditeur
- BMJ Publishing Group Ltd and British Society of Gastroenterology
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
University Hospital CoventryWarwickshire HospitalUniversity College HospitalUniversity College LondonRoyal Oldham HospitalCounty Durham and Darlington NHS Foundation TrustNorthumbria Healthcare NHS Foundation TrustColchester HospitalGuy's and St Thomas' NHS Foundation TrustUniversity of AberdeenSalford Royal NHS Foundation TrustJames Paget University Hospitals NHS Foundation TrustNorthampton General HospitalUniversity Hospital of North TeesKettering General HospitalShrewsbury and Telford Hospital NHS TrustCoventry (United Kingdom)University of LeicesterOdense University Hospital
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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