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2025 article

Optimal vertex set partitions into different closed neighborhoods in powers of graphs and their complements

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In a graph [Formula: see text], a subset [Formula: see text] is called an efficient dominating set if every vertex in [Formula: see text] is dominated by exactly one vertex in [Formula: see text]. A vertex [Formula: see text] is said to be dominated by a vertex in [Formula: see text] if it either belongs to [Formula: see text] or is adjacent to a vertex in [Formula: see text]. Generalizing this notion, a [Formula: see text]-efficient dominating set is defined via partitions of the vertex set into closed [Formula: see text]-neighborhoods for [Formula: see text]. The minimum cardinality of such a set is called the [Formula: see text]-efficient domination number of [Formula: see text], denoted [Formula: see text]. In this paper, we focus on determining [Formula: see text], the 1-efficient domination number of the [Formula: see text]th power of a graph [Formula: see text], and its complement [Formula: see text]. We characterize graphs for which [Formula: see text], and compute exact values of [Formula: see text] for powers of paths, cycles, and their complements. Our results provide structural insights into neighborhood-based vertex partitions and efficient domination in graph powers.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Optimal vertex set partitions into different closed neighborhoods in powers of graphs and their complements
Date Crossref
10/07/2025
Éditeur
World Scientific Pub Co Pte Ltd
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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