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2025 article

Effects of patient and imaging factors on small bowel motility scores derived from deep learning-based segmentation of cine MRI

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Rattachement africain : kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Effects of patient and imaging factors on small bowel motility scores derived from deep learning-based segmentation of cine MRI
Date Crossref
17/06/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ulsan College Department of Radiology and Research Institute of Radiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Asan Medical Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Ulsan pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Korea National Open University Department of Statistics and Data Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chung-Ang University Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Chung-Ang University College of Medicine Department of Gastroenterology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Radiology and Research Institute of Radiology — Ulsan College, Asan Medical Center et University of Ulsan, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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