Pre-trained language models for protein and molecular design
Rattachement africain : cn, us, tw. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Pre-trained language models (PLMs) have recently emerged as a powerful tool, showcasing exceptional performance not just in natural language understanding but also in the realm of biological research. The advantage of PLMs lies in their ability to leverage the structural similarity between biological sequences and natural language. PLMs offer novel solutions for protein research and drug design applications. By pre-training on extensive unlabeled biological sequences and then fine-tuning for specific tasks, PLMs have delivered remarkable results. To summarize the growing landscape of PLMs in biological research, this paper integrates exemplary PLMs and common datasets, demonstrating the potential and application prospects of PLMs in prediction and generation tasks.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Pre-trained language models for protein and molecular design
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Royal Society of Chemistry (RSC)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Sun Yat-sen University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Intelligent Systems Research (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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China Medical University Department of Medical Research pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Peking University State Key Laboratory of Chemical Oncogenomics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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China Medical University Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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School of Intelligent Systems Engineering Intelligent Medical Research Center pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of AI for Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Electronic and Computer Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Sun Yat-sen University, Intelligent Systems Research (United States) et Department of Medical Research — China Medical University, avec 5 autres affiliations.
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