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2025 article

Towards safer roads: benchmarking object detection models in complex weather scenarios

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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, vn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Towards safer roads: benchmarking object detection models in complex weather scenarios
Date Crossref
16/06/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Dayton Department of Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Vietnam National University Ho Chi Minh City pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ho Chi Minh City University of Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Computer Science — University of Dayton, Vietnam National University Ho Chi Minh City et Ho Chi Minh City University of Science.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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