A dynamic hybrid expert framework with encoder–decoder interaction for robust image enhancement in train environment perception
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A dynamic hybrid expert framework with encoder–decoder interaction for robust image enhancement in train environment perception
- Date Crossref
- 01/10/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Changchun University of Science and Technology Mechanical and Electrical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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First Automotive Works (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Changchun University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Jilin Province Science and Technology Department pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Ltd Faw Mold Manufacturing Co pays non établi dans la noticeEntreprise
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School of Mechatronic Engineering and Automation pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Jilin Province Product Quality Supervision and Inspection Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Mechanical and Electrical Engineering — Changchun University of Science and Technology, First Automotive Works (China) et Changchun University, avec 4 autres affiliations.
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