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Accès ouvert déclaré 2025 article

A survey of computational approaches for characterizing microbial interactions in microbial mats

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7Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ar, us, dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In this review, we use microbial mat communities as a general model system to highlight the strengths and limitations of current computational methods for analyzing interactions between members of microbial ecosystems. We describe the factors that make this environment have such a high degree of interaction, and we explore different categories of both laboratory and computational tools for studying these interactions. For each tool, we describe efforts to apply them to microbial mats in the past and, in the process, argue that genome-scale metabolic models have breakthrough potential for modeling microbial interactions in microbial mats.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A survey of computational approaches for characterizing microbial interactions in microbial mats
Date Crossref
16/06/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Microbial Community Ecology and PhysiologyBiocrusts and Microbial Ecology

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