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Accès ouvert déclaré 2025 article

A scoping review and evidence gap analysis of clinical AI fairness

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17Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : sg, gb, be, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The ethical integration of artificial intelligence (AI) in healthcare necessitates addressing fairness. AI fairness involves mitigating biases in AI and leveraging AI to promote equity. Despite advancements, significant disconnects persist between technical solutions and clinical applications. Through evidence gap analysis, this review systematically pinpoints the gaps at the intersection of healthcare contexts-including medical fields, healthcare datasets, and bias-relevant attributes (e.g., gender/sex)-and AI fairness techniques for bias detection, evaluation, and mitigation. We highlight the scarcity of AI fairness research in medical domains, the narrow focus on bias-relevant attributes, the dominance of group fairness centering on model performance equality, and the limited integration of clinician-in-the-loop to improve AI fairness. To bridge the gaps, we propose actionable strategies for future research to accelerate the development of AI fairness in healthcare, ultimately advancing equitable healthcare delivery.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A scoping review and evidence gap analysis of clinical AI fairness
Date Crossref
14/06/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Duke-NUS Medical School pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • NIHR Birmingham Biomedical Research Centre pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Birmingham National Institute for Health and Care Research Birmingham Biomedical Research Centre pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Antwerp Department of Philosophy pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Antwerp Management School pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Province of Antwerp pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • University of Florida Health Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Singapore National Eye Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Singapore Eye Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Singapore General Hospital Department of Diagnostic Radiology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Cornell University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Duke-NUS Medical School, University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust et NIHR Birmingham Biomedical Research Centre, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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