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2025 article

Main engine power characteristics and prediction of vessels in the Yangtze River using dual-parallel algorithmic processes

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Main engine power characteristics and prediction of vessels in the Yangtze River using dual-parallel algorithmic processes
Date Crossref
01/09/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Wuhan University of Technology Hubei Key Laboratory of Inland Shipping Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hubei Key Laboratory of Inland Shipping Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Navigation pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Hubei Key Laboratory of Inland Shipping Technology — Wuhan University of Technology, Hubei Key Laboratory of Inland Shipping Technology et School of Navigation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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