An IoT-driven enterprise energy efficiency optimisation model: a path analysis for promoting a green economy
Rattachement africain : cn, my. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Companies are reconsidering energy use for conservation. Path analysis provides an IoT-driven green economy enterprise energy efficiency optimisation model (IoT-E3OM) - real-time energy usage data from industrial, logistics, and facilities management IoT sensors and actuators. Multiple linear regression assesses process optimisation, equipment efficiency, behavioural interventions, and renewable energy integration, while path analysis examines causal relationships impacting energy efficiency. Energy management with environmental aims may enhance business efficiency and profitability. IoT-E3OM betters prior models in energy prediction (97.8%), efficiency (96.5%), accuracy (95.4%), energy consumption (10.2%) and mean absolute error (7.3%). This approach improves Sustainability through energy management and green economics.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- An IoT-driven enterprise energy efficiency optimisation model: a path analysis for promoting a green economy
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Inderscience Publishers
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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