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Accès ouvert déclaré 2025 preprint

Transcriptome-Proteome analysis of human naive and memory B cell subsets reveal isotype and subclass-specific phenotypes

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Rattachement africain : nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Antibodies produced by B cells aid in recognition and clearance of pathogens and is the cornerstone of vaccination strategies. Humans produce nine different antibody isotypes and their effector functions differ according to the type of antigen and route of exposure. Phenotypic variation between isotype-switched B cell subsets is expected but not studied in detail. To obtain a molecular definition of isotype-defined cell identity, we performed proteomics and transcriptomics on isotype-defined populations of human naive and memory B cells (MBCs): CD27 − IgM + IgD + , CD27 + CD38 lo/- IgM + IgD + , CD27 + CD38 lo/- IgM + IgD − , and IgA1, IgA2, IgG1, IgG2, IgG3, and IgG4 MBCs (CD27 + CD38 lo/- Ig + ). Combined proteome and transcriptome analysis revealed that mRNA and protein expression profiles separate isotype-defined B cell subsets according to their differentiation status. mRNA and protein expression levels correlated reasonably well for many genes. IgG4-switched B cells were most distinct from naive B cells in terms of mRNA as well as protein expression profiles. Besides a distinct expression profile of cytokine and Fc receptors, we identified a high expression of IgE-coding mRNA in IgG4-switched B cells. SDR16C5 was identified as uniquely upregulated in IgG4-switched B cells. Taken together, this study highlights the distinct phenotypic profile of IgG4-switched B cells.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Transcriptome-Proteome analysis of human naive and memory B cell subsets reveal isotype and subclass-specific phenotypes
Date Crossref
08/06/2025
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

T-cell and B-cell ImmunologyImmune cells in cancerSingle-cell and spatial transcriptomics

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