Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 preprint

Machine Learning-Enhanced Graphene/TiO2based Electrochemical Biosensor for Precise Discrimination of Dengue Virus Serotype IgG

0Citations signalées — pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible : les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits depuis son seul titre.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Machine Learning-Enhanced Graphene/TiO2based Electrochemical Biosensor for Precise Discrimination of Dengue Virus Serotype IgG
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Sujets associés

Mosquito-borne diseases and controlAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesElectrochemical sensors and biosensors

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, ROR et la Banque mondiale, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune donnée externe enregistrée en base. Sources et limites.