Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 conference-paper

Do Not Design, Learn: A Trainable Scoring Function for Uncertainty Estimation in Generative LLMs

0Citations signalées — pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Résumé fourni par la source

Duygu Nur Yaldiz, Yavuz Faruk Bakman, Baturalp Buyukates, Chenyang Tao, Anil Ramakrishna, Dimitrios Dimitriadis, Jieyu Zhao, Salman Avestimehr. Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025. 2025.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Do Not Design, Learn: A Trainable Scoring Function for Uncertainty Estimation in Generative LLMs
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Data Stream Mining TechniquesSimulation Techniques and ApplicationsSemantic Web and Ontologies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref et Europe PMC, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune réponse conservée. Sources et limites.