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Accès ouvert déclaré 2024 conference-paper

BengaliBot: Bridging Language Barriers with AI-driven Conversations

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Rattachement africain : bd. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The combination of Bengali literature and AI revolutionized the chatbot industry and opened the door for other languages ready to be digitally represented.The fusion of Bengali culture and AI technology stands us out in the competitive world of chatbots.As part of our research, we built a machine-learning-powered chatbot, which we trained using PyTorch Neural Networks to combine cultural heritage with sophisticated technology.The way AI advances fascinates us as it lets us process languages such as Bengali.The extensive use of chatbots revolutionizes the use of the Bengali language and pushes Bengali language processing to new heights.Given its groundbreaking nature, the study presents a new standard for the digital representation of the Bengali language and other languages.We utilized a predesigned dataset to train the chatbot, including 30 distinct scenarios.This hands-on approach ensured that the diversity of Bengali use was captured, thus allowing the chatbot to reply and understand multiple contexts.Using a large dataset has enabled us to train a chatbot with a response accuracy of 99%.We believe that this is a testament to the reliability and performance of the chatbot when it comes to using and communicating in the Bengali language, which can easily be adapted for other languages, too.The themes this study covers have substantially assisted in advancing a high-performing Bengali model for natural language processing.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
BengaliBot: Bridging Language Barriers with AI-driven Conversations
Date Crossref
17/10/2024
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • BRAC University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

BRAC University.

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Les sujets associés

Natural Language Processing TechniquesTopic ModelingAI in Service Interactions

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