A Cloud-Edge-End Collaboration Framework for Fixed-Time Distributed Optimization of Virtual Power Plants
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
As the power grid expands, concerns about system computation speed and information privacy are becoming more critical. While distributed optimization methods protect individual privacy effectively, they struggle with computational efficiency in complex topologies. To address these issues, this paper proposes a cloud–edge–end collaboration framework consisting of a cloud server and multiple edge servers. This framework enables parallel computation of multiple distributed optimization algorithms. Additionally, a distributed fixed-time optimization consensus algorithm is designed for virtual power plants, allowing the convergence time to be predetermined offline. The fixed-time convergence of the algorithm is proven and its effectiveness and superiority are demonstrated through simulation cases.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Cloud-Edge-End Collaboration Framework for Fixed-Time Distributed Optimization of Virtual Power Plants
- Date Crossref
- 04/06/2025
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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PowerChina (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Hubei Engineering University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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China University of Geosciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ltd. PowerChina Hubei Engineering Co. pays non établi dans la noticeEntreprise
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School of Automation pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
PowerChina (China), Hubei Engineering University et China University of Geosciences, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.