Real-time tracking railway intruders using multiple-agent cooperated large language models with edge stream processing engine
6Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Real-time tracking railway intruders using multiple-agent cooperated large language models with edge stream processing engine
- Date Crossref
- 01/10/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Guangxi University of Science and TechnologyLiuzhou Maternal and Child Health HospitalZhengzhou Railway Vocational & Technical College
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Robotics and Automated SystemsVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)Human Mobility and Location-Based Analysis