Smart Grid Management: Machine Learning for Load Balancing and Fault Detection
1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Smart Grid Management: Machine Learning for Load Balancing and Fault Detection
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Delhi Technological University Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Vivekananda Institute of Professional Studies pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Department of Artificial Intelligence (GGISPU) pays non établi dans la noticeInstitution
-
School of Management (AKTU) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Department of Computer Science and Engineering (GGISPU) pays non établi dans la noticeInstitution
-
School of Engineering and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Mechanical Engineering — Delhi Technological University, Vivekananda Institute of Professional Studies et Department of Artificial Intelligence (GGISPU), avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Energy Load and Power ForecastingSmart Grid Energy ManagementSolar Radiation and Photovoltaics