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Combining xQTL and genome-wide association studies from ethnically diverse populations improves druggable gene discovery

Feixiong Cheng, Noah Lorincz‐Comi, Wenqiang Song, Xin Chen, Isabela Rivera Paz, Yuan Hou, Yadi Zhou, Jielin Xu, William R. Martin, John Barnard, Andrew A. Pieper, Jonathan L. Haines, Mina K. Chung

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5Institutions déclarées

1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Combining xQTL and genome-wide association studies from ethnically diverse populations improves druggable gene discovery
Date Crossref: 28/05/2025
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
Type: posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Cleveland Clinic Vanderbilt University Medical Center New York Genome Center Cleveland Clinic Lerner College of Medicine Case Western Reserve University

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Les sujets associés

Molecular Biology Techniques and ApplicationsGene expression and cancer classificationGenetic Associations and Epidemiology

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