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2025 conference-paper

Intelligent Navigation Control System for Greenhouse Monitoring

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Résumé fourni par la source

Greenhouse monitoring is one of the main keys in precision agriculture. With the emergence of new technologies such Internet of things (IoT), many approaches were developed to optimize this process using different sensors such cameras, Nitrogen, Phosphorus, and Potassium sensors (NPK), etc. This paper presents the design and implementation of a mechanical nano system for real-time monitoring and control within an agricultural greenhouse. By utilizing small computing devices such Arduino and Nvidia Jetson Nano platforms, the proposed system synchronizes motorized movements of a surveillance camera for precise monitoring and environmental conditions management. Using the acquired information, this system can control irrigation, lighting, and ventilation, while optimizing resource utilization and enabling early detection of plant health issues. Experimental results confirm successful motor synchronization and reliable wireless communication. This innovation represents a significant advancement in agricultural automation, with opportunities for further enhancement through artificial intelligence integration for data-driven decision-making.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Intelligent Navigation Control System for Greenhouse Monitoring
Date Crossref
15/05/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Wireless Sensor Networks and IoTSmart Agriculture and AIAdvanced Computational Techniques and Applications

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