Aller au contenu principal
2025 conference-paper

Learning from Strong to Weak An Enhanced Quality Comparison Network via Efficient Transfer Learning

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Learning from Strong to Weak An Enhanced Quality Comparison Network via Efficient Transfer Learning
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • ZTE (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • ZTE Corporation pays non établi dans la notice
    Institution

ZTE (China) et ZTE Corporation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Image and Video Quality AssessmentAdvanced Data Compression TechniquesAdvanced Image Processing Techniques

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.