AIM 2024 Challenge on UHD Blind Photo Quality Assessment
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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : de, it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- AIM 2024 Challenge on UHD Blind Photo Quality Assessment
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Würzburg Computer Vision Lab pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Florence pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Sony AI pays non établi dans la noticeInstitution
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Visual Computing Group pays non établi dans la noticeInstitution
Computer Vision Lab — University of Würzburg, University of Florence et Sony AI, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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