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2025 article

ABSE: Adaptive Baseline Score-Based Election for Leader-Based BFT Systems

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Rattachement africain : cn, nz, it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Leader-based BFT systems face potential disruption and performance degradation from malicious leaders, with current solutions often lacking scalability or greatly increasing complexity. In this paper, we introduce ABSE, an Adaptive Baseline Score-based Election approach to mitigate the negative impact of malicious leaders on leader-based BFT systems. ABSE is fully localized and proposes to accumulate scores for processes based on their contribution to consensus advancement, aiming to bypass less reliable participants when electing leaders. We present a formal treatment of ABSE, addressing the primary design and implementation challenges, defining its generic components and rules for adherence to ensure global consistency. We also apply ABSE to two different BFT protocols, demonstrating its scalability and negligible impact on protocol complexity. Finally, by building a system prototype and conducting experiments on it, we demonstrate that ABSE-enhanced protocols can effectively minimize the disruptions caused by malicious leaders, whilst incurring minimal additional resource overhead and maintaining base performance.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
ABSE: Adaptive Baseline Score-Based Election for Leader-Based BFT Systems
Date Crossref
01/08/2025
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beijing Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Changsha University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Peking University Research Center of Cyberspace Security pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hefei University of Technology Key Laboratory of Knowledge Engineering with Big Data pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Auckland pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Padua Department of Mathematics and HIT Center pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Cyberspace Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer Science and Information En gineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Department of Mathematics and HIT Center pays non établi dans la notice
    Institution

Beijing Institute of Technology, Changsha University et Research Center of Cyberspace Security — Peking University, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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