Predicting Recovery After Stressors Using Step Count Data Derived From Activity Monitors
Rattachement africain : ch, es, cz, us, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study examines the stressor-response process in physical activity among 240 participants across four countries. We analyzed their step count collected via activity monitors before and after a significant stressor: the COVID-19 lockdown. Results showed that a 'local dynamic complexity' metric significantly predicts the rate of recovery to pre-COVID levels of physical activity. These findings provide new opportunities for just-in-time interventions to support physical activity recovery after disruptive stressors.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Predicting Recovery After Stressors Using Step Count Data Derived From Activity Monitors
- Date Crossref
- 16/05/2025
- Éditeur
- Center for Open Science
- Type
- posted-content
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Les institutions déclarées
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