DyBooster: Leveraging large language model as booster for dynamic recommendation
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Rattachement africain : hk, mo, no, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- DyBooster: Leveraging large language model as booster for dynamic recommendation
- Date Crossref
- 01/08/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Hong Kong Polytechnic University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Macau pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Oslo pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Technology Sydney pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Education University of Hong Kong pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Hong Kong Polytechnic University, University of Macau et University of Oslo, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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