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2025 conference-paper

Research on Control of Winch Type Heave Compensation System Based on Speed Prediction of SVR

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Taking the energy-saving winch-type heave compensation system suitable for actual working conditions as the application object, a practical method for predicting the heave motion speed of a floating platform is studied. With the goal of improving the compensation accuracy of the compensation system, the support vector regression(SVR) model is used to predict the speed and the prediction results are used for compensation control. Firstly, the ITTC dual-parameter spectrum is used to obtain the wave spectrum under different levels of sea conditions, and according to the transmission relationship between the floating platform and the waves, the displacement and velocity data of the heave motion of the waves and the floating platform under different levels of sea conditions are simulated; secondly, the Library for Support Vector Machines(LIBSVM) toolbox are used to predict the heave motion speed of the floating platform in the next prediction cycle; finally, a combined simulation model of the energy-saving winch-type heave compensation system suitable for actual working conditions is built. The simulation results show that the method of using platform speed prediction for disturbance compensation control can improve the compensation accuracy.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Research on Control of Winch Type Heave Compensation System Based on Speed Prediction of SVR
Date Crossref
28/02/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Industrial Technology and Control SystemsAdvanced Algorithms and ApplicationsElectric and Hybrid Vehicle Technologies

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