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The Semantic Clinical Artificial Intelligence (SCAI) Chatbot: Preliminary Usability Testing

Melissa Resnick, A. P. Elkin, Shmuel Tiosano, Ross Koppel, Gillian Franklin, Muhammad Usman Piracha, K. Taylor, Kaity Han-Yung Tung, Steven H. Brown, Jonathan R. Nebeker, Peter L. Elkin

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4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We developed a doctor-facing chatbot named SCAI. We aimed to evaluate response speed and user satisfaction. Ten questions were used to test the response speed of the SCAI chatbot. The response time was long, but overall the participants were satisfied with SCAI.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The Semantic Clinical Artificial Intelligence (SCAI) Chatbot: Preliminary Usability Testing
Date Crossref
12/05/2025
Éditeur
IOS Press
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

VA Western New York Healthcare SystemUniversity at Buffalo, State University of New YorkUniversity of PennsylvaniaUniversity of Southern Denmark

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationAI in Service InteractionsDigital Mental Health Interventions
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