Research on the Identification and Positioning Method of Assembly Unit for Personalization
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract Within the framework of Industry 4.0 and the Made in China 2025 initiative, the trend of personalized customization is rapidly expanding. However, the process of identifying and positioning diverse assembly units is hindered by issues like low accuracy and reduced efficiency. This study introduces the GE YOLOv5 algorithm, which refines the YOLOv5 algorithm by incorporating innovative lightweight techniques and attention mechanisms. The results from experiments indicate that this algorithm markedly enhances the performance of personalized customization production lines, achieving a real-time detection speed of 97.59 FPS, an average precision of 0.966 at a 0.5 threshold, and an accuracy rate of 98.6%. Compared to the original YOLOv5 algorithm, it demonstrates clear advantages and significantly advances the shift of personalized customization production towards more sophisticated production philosophies.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Research on the Identification and Positioning Method of Assembly Unit for Personalization
- Date Crossref
- 01/05/2025
- Éditeur
- IOP Publishing
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Hunan University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Dongguan University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Guangdong University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Computer Science and Electronic Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Hunan University, Dongguan University of Technology et Guangdong University of Science and Technology, avec 1 autre affiliation.
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