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Accès ouvert déclaré 2025 article

Revealing the location and dynamics of a concealed binding site in the dopamine transporter

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Résumé fourni par la source

The dopamine transporter (DAT) is linked to neuropsychiatric disorders including ADHD, Parkinson’s disease, and substance use disorders. Accordingly, DAT is the target of illicit drugs and clinically important medicines. However, the number and function of ligand binding sites in DAT is enigmatic due to conflicting data from available structures and molecular pharmacology. Herein, we design force sensors with DAT ligands and measure their interaction forces with wild-type and mutated DATs, from which two distinct populations of unbinding strengths and off-rates are detected. The high-force population is reduced by V152I and S422A mutations, or by substituting Na+ with K+ or NMDG+. In contrast, several modifications including mutation G386H, acetylation of K92 and K384, mutation K92A, mutation K384A, or protonation of H477 decrease the low-force population. The present data delineate the threshold of binding strength, which may account for certain ligand binding sites to be imperceptible in crystal or cryo-EM structures. Furthermore, the force spectra provide the information on the position and kinetic rates of a herein detected ligand binding site in DAT. The number of ligand binding sites in the dopamine transporter is enigmatic due to conflicting data from structures and molecular pharmacology. Here, force spectra reveal the position and dynamics of a previously invisible transient site.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Revealing the location and dynamics of a concealed binding site in the dopamine transporter
Date Crossref
06/05/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Computational Drug Discovery MethodsProtein Structure and DynamicsNeuroscience and Neuropharmacology Research

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