Reduced SWAP Hyperspectral Imaging Through Event-based Sensing
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Hyperspectral Imaging (HSI) is a powerful sensing method to detect and classify chemicals/elements relevant to the nonproliferation mission space.Traditional HSI systems suffer from very large datasets/data cubes that are difficult to store, process, and transfer in remote detection scenarios.Event-based sensing (EBS) is a relatively new imaging technology where each pixel is an independent, asynchronous, change detector.Only pixels that sense a change in intensity report information.The resulting data output is therefore sparse consuming significantly less processing power and data bandwidth.By combining HSI-EBS, this project seeks to address the data density challenges of HSI while also creating a lowpower fieldable system. MethodsThe system methodology is divided into three objectives:CONTACT
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Reduced SWAP Hyperspectral Imaging Through Event-based Sensing
- Date Crossref
- 01/04/2024
- Éditeur
- US DOE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Sandia National Laboratories pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Sandia National Laboratories.
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