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Accès ouvert déclaré 2025 conference-paper

Cache-optimized BFS on multi-core CPUs

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Rattachement africain : it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Breadth-First Search (BFS) performance on shared-memory systems is often limited by irregular memory access and cache inefficiencies. This work presents two optimizations for BFS graph traversal: a bitmap-based algorithm designed for small-diameter graphs and MergedCSR, a graph storage format that improves cache locality for large-scale graphs. Experimental results on real-world datasets show an average 1.3× speedup over a state-of-the-art implementation, with MergedCSR reducing RAM accesses by approximately 15%.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Cache-optimized BFS on multi-core CPUs
Date Crossref
01/03/2025
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Trento DISI pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

DISI — University of Trento.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Distributed and Parallel Computing SystemsParallel Computing and Optimization TechniquesAlgorithms and Data Compression

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