Evaluating Automated Tools for Lesion Detection on 18 F Fluoroestradiol PET/CT Images and Assessment of Concordance with Standard-of-Care Imaging in Metastatic Breast Cancer
Rattachement africain : us, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
An artificial intelligence model was trained to detect lesions on fluorine 18 ( 18 F)-fluoroestradiol (FES) PET/CT images and an automated concordance tool measured heterogeneity between 18 F-FES PET/CT and standard-of-care imaging.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.
- Titre Crossref
- Evaluating Automated Tools for Lesion Detection on <sup>18</sup> F Fluoroestradiol PET/CT Images and Assessment of Concordance with Standard-of-Care Imaging in Metastatic Breast Cancer
- Date Crossref
- 01/05/2025
- Éditeur
- Radiological Society of North America (RSNA)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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IQ Solutions pays non établi dans la noticeEntreprise
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First Hospital of China Medical University Department of Nuclear Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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China Medical University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Southern California Department of Radiology and Translational Genomics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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GE HealthCare pays non établi dans la noticeInstitution
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Hoag Family Cancer Institute Department of Molecular Imaging and Therapy pays non établi dans la noticeStructure de recherche
IQ Solutions, Department of Nuclear Medicine — First Hospital of China Medical University et China Medical University, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.