Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 conference-paper

Data Protection in Brazil: Applying Text Mining in Court Documents

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : br. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The rise of information technology and artificial intelligence has sparked debates on data protection in various fields. Data protection has been addressed in court rulings long before Brazil’s General Data Protection Law (LGPD). This study analyzes jurisprudence related to data protection by examining 10,009 documents from the Brazilian States’ courts collected through a web scraping process in an online juridical platform without restricting the period of publication. This analysis reveals document distribution among state courts, with the southeast and southern regions being the most productive, and identifies key terms in each state court. This provides a deeper understanding of the legal processes surrounding data protection issues in each Brazilian region.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Data Protection in Brazil: Applying Text Mining in Court Documents
Date Crossref
29/04/2025
Éditeur
MDPI
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Artificial Intelligence in LawDispute Resolution and Class ActionsLaw, Economics, and Judicial Systems

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.