Phased array feed beamforming method based on MLFFNN
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Le résumé fourni par la source
针对现有相控阵馈源（Phased Array Feed，PAF）自适应波束合成方法存在计算复杂高的问题。本文提出一种基于前馈神经网络（Multilayer Feedforward Neural Network，MLFFNN）的相控阵馈源波束合成方法，首先，搭建相控阵馈源几何模型，根据每个阵元的分布特征，建立相控阵馈源信号模型；其次，利用信号模型计算不同方位和角度下的焦平面，根据焦平面构建数据集，用于样本训练；接着，通过MLFFNN模型对数据集进行训练，获取波束合成的自适应参数；最后，利用自适应参数实现相控阵馈源波束合成。对比现有自适应波束合成方法，本文提出方法计算复杂度低、波束指向精度高。仿真实验验证了提出方法的有效性。
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Phased array feed beamforming method based on MLFFNN
- Date Crossref
- 09/05/2025
- Éditeur
- Science China Press., Co. Ltd.
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Beijing Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beijing Electronic Science and Technology Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chongqing University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chongqing Innovation Center pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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School of Information and Electronics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Beijing Institute of Technology, Beijing Electronic Science and Technology Institute et Chongqing University of Technology, avec 2 autres affiliations.
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