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Accès ouvert déclaré 2025 review

Harnessing traits to predict economic impacts from biological invasions

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11Institutions déclarées
5Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, de, fr, dk, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Biological invasions stand among the main anthropogenic threats to ecosystems globally while causing multitrillion-dollar impacts. Surprisingly, while trait-based frameworks have been designed to predict invasion success and invader ecological impacts, no such approaches exist to understand and predict economic impacts. We propose the first such framework by bridging the evolutionary biology of traits and the escalation of invasion costs. Previously acquired traits can benefit performance, and their rapid change could exacerbate impacts through adaptive and non-adaptive processes during invasion, such as natural selection, genetic drift, or phenotypic plasticity. Emerging evidence suggests that some organismal traits can determine economic impact magnitudes. We discuss new transdisciplinary avenues that can inform cost forecasting and management responses for current and future biological invasions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Harnessing traits to predict economic impacts from biological invasions
Date Crossref
01/07/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Conservation, Biodiversity, and Resource ManagementWildlife Ecology and ConservationForest Management and Policy

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