Advancing Pulmonary Embolism Detection with Integrated Deep Learning Architectures
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Rattachement africain : tr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Advancing Pulmonary Embolism Detection with Integrated Deep Learning Architectures
- Date Crossref
- 25/04/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Inonu University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fırat University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Erzurum Technical University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Antalya IVF pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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College of Medicine Department of Emergency Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Technology Department of Digital Forensics Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Engineering Department of Computer Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Republic of Turkey Ministry of Health Antalya Provincial Health Directorate pays non établi dans la noticeOrganisme public
Inonu University, Fırat University et Erzurum Technical University, avec 5 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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