ROS-LLM: A Framework for Embodied AI
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6Institutions déclarées
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Rattachement africain : se, gb, de, ch, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- ROS-LLM: A Framework for Embodied AI
- Date Crossref
- 24/04/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Huawei Technologies (Sweden) pays non établi dans la noticeEntreprise
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University of Leeds pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Technische Universität Darmstadt pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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ETH Zurich pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Noah's Path pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University College London pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Huawei Noah’s Ark Lab pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Technical University of Darmstadt pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Huawei Technologies (Sweden), University of Leeds et Technische Universität Darmstadt, avec 5 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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