CODAvision: best practices and a user-friendly interface for rapid, customizable segmentation of medical images
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8Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- CODAvision: best practices and a user-friendly interface for rapid, customizable segmentation of medical images
- Date Crossref
- 07/07/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins MedicineHospital General Universitario Gregorio MarañónUniversidad Carlos III de MadridOregon Health & Science UniversityUniversity of MichiganBrigham and Women's HospitalUniversity of Maryland, Baltimore
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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