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2025 article

Machine learning-enhanced lightweight rule-based control strategy for building energy demand response

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Machine learning-enhanced lightweight rule-based control strategy for building energy demand response
Date Crossref
23/04/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Tianjin University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hebei University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tianjin Research Institute of Electric Science (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • State Grid Tianjin Electric Power Company (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • China Academy of Building Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Environmental Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Energy and Environmental Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Tianjin University, Hebei University of Technology et Tianjin Research Institute of Electric Science (China), avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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