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Accès ouvert déclaré 2025 article

Predictable equatorial Atlantic variability from atmospheric convection-ocean coupling

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Rattachement africain : Nigéria, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract The Atlantic Niño exerts profound impacts on regional and global atmospheric circulation and climate, and on equatorial Atlantic biogeochemistry and ecosystems. However, the mode’s prediction remains a challenge which has been partly attributed to weak atmosphere-ocean coupling in the region. Here we introduce a framework that enhances the detection of the coupling between meridional migrations of atmospheric deep convection and zonal thermocline feedback. This approach reveals high predictive skill in a 196-member seasonal prediction ensemble, demonstrating robust predictability at 1–5-month forecast initialization lead times. The coupled mode is strongly correlated with land-precipitation variability across the tropics. The predictive skill largely originates in the Atlantic Ocean and is uncorrelated with El Niño Southern Oscillation in the Pacific, the leading mode of interannual climate variability globally. These skillful predictions raise hopes for enabled action in advance to avoid the most severe societal impacts in the affected countries.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Predictable equatorial Atlantic variability from atmospheric convection-ocean coupling
Date Crossref
22/04/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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Les sujets associés

Climate variability and modelsOceanographic and Atmospheric ProcessesMeteorological Phenomena and Simulations

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