Smart Grid-Optimized Bidirectional EV Charging: A Hybrid Metaheuristic Approach
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Smart grid with electric vehicle (EV) integration changes the pace of the new age power system. The bidirectional power flow is the major pros of modern smart grid. When EV connected to the local home electrical grid, the charger functions using a metaheuristic control. Additionally, the charger is constructed and maintained to function effectively under EV-smart grid integration. Electric vehicles' (EVs’) ideal charge-discharge performance is one way to improvise such consumer involvement. For the best performance of EVs in smart grid, this research presents a hybrid Meta heuristic approach that clubs the gravitational search algorithm and particle swarm optimization. Matlab/Simulink is used to simulate the entire system, and the outcomes of each case's operation are displayed along with a management system for these various working scenarios. The review and evaluation of the simulation results demonstrate that they adhere to current requirements for power quality.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Smart Grid-Optimized Bidirectional EV Charging: A Hybrid Metaheuristic Approach
- Date Crossref
- 21/02/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.