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2025 article

Classification of superconducting radio-frequency cavity faults of CAFE2 using machine learning

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Classification of superconducting radio-frequency cavity faults of CAFE2 using machine learning
Date Crossref
21/04/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Institute of Modern Physics pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Nuclear Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Chinese Academy of Sciences, Institute of Modern Physics et University of Chinese Academy of Sciences, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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