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2025 article

A novel federated learning framework for semantic segmentation of terminal block in smart substation

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A novel federated learning framework for semantic segmentation of terminal block in smart substation
Date Crossref
01/11/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Southeast University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Cyber Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electrical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • State Grid Economic and Technological Research Institute Co. Ltd. pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • State Grid Hebei Electric Power Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Southeast University, School of Cyber Science and Engineering et School of Electrical Engineering, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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