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2025 article

Using Genomics to Develop Personalized Cardiovascular Treatments

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6Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Advances in genomic technologies have significantly enhanced our understanding of both monogenic and polygenic etiologies of cardiovascular disease. In this review, we explore how the utilization of genomic information is bringing personalized medicine approaches to the forefront of cardiovascular disease management. We describe how genomic data can resolve diagnostic uncertainty, support cascade screening, and inform treatment strategies. We discuss how genome-wide association studies have identified thousands of genetic variants associated with polygenic cardiovascular diseases, and how integrating these insights into polygenic risk scores can enhance personalized risk prediction beyond traditional clinical algorithms. We detail how pharmacogenomics approaches leverage genotype information to guide drug selection and mitigate adverse events. Finally, we present the paradigm-shifting approach of gene therapy, which holds the promise of being a curative intervention for cardiovascular conditions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Using Genomics to Develop Personalized Cardiovascular Treatments
Date Crossref
01/06/2025
Éditeur
Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Genetic Associations and EpidemiologyCardiomyopathy and Myosin StudiesNuclear Receptors and Signaling

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