Green Artificial Intelligence and Machine Learning
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
AI and Machine Learning technologies have been on the rise in the recent past, and as this happens, there have been growing concerns over the energy they consume and their carbon footprint. This paper offers a systematic literature review of Green AI and ML, which discusses approaches deployed to reduce the environmental impact of these technologies without compromising their effectiveness. We address the environmental impacts of largescale AI models and data centers categorizing energy efficient algorithms, model compression, and low power hardware as the main ways to approach the energy issue. Moreover, we discuss different aspects of AI usage for environmental protection with examples in renewable energy management, climate change tracking, and eco-friendly farming. Data management best practices including federated learning and sustainable dataset creation are also highlighted. Lastly, we discuss future research areas and trends that hold potential to improve the sustainability of AI and ML.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Green Artificial Intelligence and Machine Learning
- Date Crossref
- 16/04/2025
- Éditeur
- IGI Global Scientific Publishing
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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SRM Institute of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Dr. M.G.R. Educational and Research Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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R.M.D. Engineering College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Mailam Engineering College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Adhiparasakthi Engineering College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Panimalar Engineering College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology, SRM Institute of Science and Technology et Dr. M.G.R. Educational and Research Institute, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.